Ho provato a decodificare la stringa "AlphaNumeric" per ogni film nella Top 250 Chart.

Sembra che abbiano sostituito il simbolo di riempimento (usano "@" invece di "=") ma, una volta ripristinato il riempimento, ogni stringa decodificata aveva lo stesso formato che hai riportato prima (userò virgole, invece di "^ A", come separatori di campo):

  1, [valore numerico], 2, jpg, me + [valore numerico]  

Non sono riuscito a identificare alcuna relazione tra questi campi numerici e gli ID del film, ma ecco del codice per coloro che desiderano provare:

  import requestimport refrom lxml.etree import HTMLfrom matplotlib import pyplot as pltimport numpyrequest = requests.get ('http://www.imdb.com/chart/top?ref_=nv_ch_250_4') tree = HTML (request.text) path = './/*[@id="main"”/div / div [2] / table / tbody / tr / td [@ class = "posterColumn"] / a'data = numpy.zeros (shape = (250, 3)) row = 0for td in tree.findall (path): movie_id = re.findall ('tt (\ d *) /', td.attrib ['href']) img = re.findall ('M /(.*)\._ V', td.find ('./ img '). attrib [' src ']) img_decoded = img.pop (). replace (' @ ',' = '). decode (' base64 ') img_ field_1 = re.findall ('\ ^ A (\ d *) \ ^ A', img_decoded) img_field_2 = re.findall ('me (\ d *)', img_decoded) data [row] = movie_id.pop (), img_field_1.pop (), img_field_2.pop () row + = 1fig, (ax1, ax2) = plt.subplots (2, 1, sharex = True) ax1.scatter (data [:, 0], data [:, 1 ]) # movie_id vs. img_field_1ax2.scatter (data [:, 0], data [:, 2]) # movie_id vs. img_field_2ax1.xaxis.get_major_formatter (). set_powerlimits ((0, 1))  

Ecco una piccola trama che mostra sia i campi decodificati che gli ID film: